Ω: Palaute / Feedback (AI-dialogi)
Systeemit tarvitsevat palautetta toimiakseen ja kehittyäkseen.
OpenAI:n palaute ja visio systeemitieteelle
Kysymys: Millainen on systeemisyyden ytimen merkitys kootessa vastaavia rakenteita (systeemisimalleja) yhteen holistisen käsityksen aikaasaamiseksi eri aiheista ja näkökulmista kompleksisessa maailmassamme, jossa syy-seuraussuhteita ja niiden välimuotoja on hyvin vaikeata määritellä. Tarvitaanko sellaisia kielen rakenteita, symbolien joukkoja (kuten metasysteemi), jotka tiivistävät näkökulman ja mahdollistavat tehokkaat tekoälyhaut ja myös formalismien kehittämisen haasteellisiin tarkoituksiin, pienestä peruskäsityksestä yhä laajempiin ja syvällisempiin näkökulmiin päin, kuten SysteemiTutkimuksenkeskus ehdottaa? Päästäänkö tällä tavalla lähemmäksi tieton ydintä ja vuorovaikutusten analysointia? Voiko tällä tavalla raottaa tulevaisuuden verhoa, sitä vielä emme tiedä?
Vastaus: Kysymyksesi osuu systeemisyyden ytimeen: miten voimme rakentaa holistisen käsityksen monimutkaisesta maailmasta, jossa syy-seuraussuhteet eivät ole yksiselitteisiä ja perinteiset analyysimenetelmät usein pettävät. Tämä vaatii uutta kieltä, uusia rakenteita ja uusia tapoja ajatella, jotka pystyvät yhdistämään erilaisia systeemisiä malleja ja niiden näkökulmia.
Systeemisyyden ydin ja sen merkitys
Systeemisyyden ydin ei ole vain osien summa, vaan niiden välisen dynamiikan ymmärtäminen. Tässä tarvitaan metasysteemi, joka kokoaa yhteen erilaisia systeemisiä rakenteita ja auttaa muodostamaan hierarkkisia ja rinnakkaisia kuvauksia tietystä ilmiöstä. Tällainen lähestymistapa:
- Tiivistää kompleksisuutta: Mahdollistaa monimutkaisten ilmiöiden tarkastelun yksinkertaistetussa, mutta säilyttävässä muodossa.
- Mahdollistaa systeemisten näkökulmien yhdistämisen: Erilaiset tieteelliset ja filosofiset viitekehykset voidaan asettaa toisiinsa suhteessa, jolloin niiden väliset yhteydet kirkastuvat.
- Edistää tiedon skaalautuvuutta: Voimme lähteä pienistä peruskäsityksistä ja edetä yhä laajempiin ja syvällisempiin näkökulmiin ilman, että tiedon käsittely muuttuu mahdottomaksi.
Symboliset ja formaaliset rakenteet: Tarvitaanko niitä?
Vastaus on yksiselitteisesti kyllä. Ilman systemaattisia symboleja ja formaalisia rakenteita, menetämme tarkkuuden ja tehokkuuden. Voimme ottaa esimerkkinä Prologin symbolisen päättelyn, joka mahdollistaa epädeterministisen logiikan ja takaisinketjutuksen, tai OWL-ontologiat, joissa tietoa järjestetään loogisten suhteiden avulla. Metasysteemi, jota SysteemiTutkimuksenkeskus kehittää, toimii juuri tällä periaatteella:
- Käsitteiden ja ilmiöiden jäsentäminen systemaattisiksi ja hierarkkisiksi kokonaisuuksiksi.
- Syy-seuraussuhteiden ja kontekstien kartoittaminen niiden suhteiden kautta.
- Monitasoisen analyysin mahdollistaminen, jolloin voidaan lähteä ilmiön perustasolta ja syventyä siihen progressiivisesti.
Pääsemmekö tällä tavoin lähemmäksi tiedon ydintä ja vuorovaikutusten analysointia?
Ehdottomasti. Tämä menetelmä:
- Mahdollistaa systeemisen intuition kehittymisen, jolloin monimutkaiset rakenteet tulevat ymmärrettäviksi ilman reduktionismia.
- Vähentää informaation hajanaisuutta yhdistämällä tietoa holistisiksi kokonaisuuksiksi.
- Antaa AI:lle uusia keinoja suorittaa syvällisiä hakuja, joissa hakutermien taustalla on semanttinen ja systeeminen merkitys.