1. Dualismi: Logiikka kohtaa matematiikan

Symbolinen maailmankuvamme perustuu hedelmälliseen jännitteeseen: GOFAI (Good Old Fashioned AI) ja sen deklaratiivinen logiikka kohtaavat LLM-kielimallien tilastollisen matematiikan.

• Logiikka (esim. Visual Prolog): Tarjoaa aukottoman päättelykoneen, joka hoitaa proseduurit ja algoritmit itse vaivaamatta ohjelmoijaa.
• Matematiikka (LLM): Tarjoaa laajan kielellisen kontekstin ja assosiaatiot. Yhdessä ne muodostavat dualismin – kuin mustan ja valkoisen tai holismin ja reduktionismin suhteen – joka on välttämätön maailman syvälle ymmärtämiselle.

2. Symboli kognition ytimessä

Symboli on kognitiotieteen suuri, ehtymätön lupaus. IT-protokollilla voidaan kuvata kaikki mitä ihminen voi tietää, ja ainoa rakenteellinen osa niillä on symboli, joten se pystyy osoittamaan valtavia kokonaisuuksia, kuten matkailusektorin hallinta koko maailmassa.

GoodReason-metodiikassa symbolit α…Ω eivät ole vain merkkejä, vaan ne ovat kahdeksan näkökulmaa, ajattelun tapaa, suuntaa ja semantiikkaa, jotka muodostavat ihmisen tietoisuuden pääelementit ja sitä kautta maailmankuvan ja systeemin perusominaisuudet.

3. Minimaalinen informaatio – Maksimaalinen teho

GoodReason-metodiikka hyödyntää symbolien kykyä pakata informaatiota. Tämä tekee niistä erinomaisia ”siemeniä” tekoälyrajapintoihin:

• Prompt-suunnittelu: Symbolinen rakenne takaa aukottoman ja koherentin ohjeistuksen koneelle.
• Käänteismuunnos: Koneen tuottama ”kohina” voidaan suodattaa takaisin tiukaksi symboliseksi tiedoksi.

”Ajatus alkaa ensin lentää, mutta päättää sitten konkretisoitua – symbolin kautta se löytää muotonsa.”