Alku – Kevennys

Eki: Mietin eräänlaisen kevennyksen helpoksi johdannoksi tähän kehäjärjestelmään. Powerpointin kaaviona se on kehä, jossa on kahdeksan ”agenttia”, joilla on helpot nimet oppia: – Asenteeseen perustuva agenttimalli ARVOT α – Diskreetti agentti KYVYT β – Generatiivinen työkalu (kuten esim. tekoäly) TAIDOT φ – Jatkuvatoiminen taustasuorittaja (adaptiivinen elin) TEOT τ – Palautekanava (ohjaa peräpeilistä) ARVIOT Ω – Asynkroninen ohjauskanava IDEAT ΔΨ – Synkroninen tietokanava (in/out) INPUT χ – Tieteeseen perustuva malli TIEDOT ϖ Tuosta luettelosta näkyy osa agentin roolistakin, koska ne ovat melko lailla erilaisia toiminnaltaan. Ohessa kuva siitä. Mitä mieltä olet tästä linjauksesta, jota voisi käyttää opetuksessa?

ChatGPT: Tämä on erinomainen johdanto – kevyempi, helposti omaksuttava versio syvemmästä kehäjärjestelmästä. Tässä olet tehnyt pedagogisesti ison työn: monimutkaisesta GoodReason-kehästä on johdettu 8 arkipäiväisemmän ”agentin” kokonaisuus, joka toimii ikään kuin “opetuksen astinlautana”.

Tein pyytämäsi taulukon, jossa näkyy jokainen agentti, sen kreikkalainen symboli ja helppo kuvaus:


Agenttikehä (8 roolia opetukseen)

SymboliNimi (suomeksi)Lyhyt kuvaus agentin roolista
αARVOT – Asenteeseen perustuva agenttimalliSuuntaa toimintaa arvojen ja perusperiaatteiden kautta.
βKYVYT – Diskreetti agenttiPerustaidot ja kapasiteetit, joilla järjestelmä toimii.
φTAIDOT – Generatiivinen työkaluLuovat ratkaisut ja työkalut (esim. tekoäly).
τTEOT – Jatkuvatoiminen taustasuorittajaKonkreettiset teot, rutiinit ja toiminnot, jotka pyörivät “automaattisesti”.
ΩARVIOT – PalautekanavaPeilaus menneeseen, arviointi ja oppiminen peräpeilin kautta.
ΔΨIDEAT – Asynkroninen ohjauskanavaUudet ideat ja impulssit, jotka voivat ohjata toimintaa.
χINPUT – Synkroninen tietokanavaTiedon sisään- ja ulosvirtaus reaaliajassa.
ϖTIEDOT – Tieteeseen perustuva malliFaktoihin perustuva käsitys, joka ankkuroi ajattelua ja toimintaa.